Django ORM模型:想说爱你不容易

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:大发uu快3_uu快3平台手机版_大发uu快3平台手机版

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。

使用Python的Django模型语录,一般不会 用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。什儿 ORM模型的设计比较简单,学起来不用有点硬花时间。不过,Django的ORM模型有当时人的一套语法,有之不会 真是别扭。这里聊一下我当时人的体会。

模型设计

什儿 部分算外理得比较好的部分。Django的数据模型的建立过程很简单,否则继承django.db.models中的Model类,否则给它增加属性。每另一另一个多多属性能必须对应关系数据库中的另一另一个多多字段。比如在另一另一个多多叫myapp的Django App下,创建models.py文件:

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)

通过manage.py的makemigrations和migrate命令,就能必须执行数据库的迁移。上边的name属性,就对应了生成的myapp_person表中名为"name"的一列。这里的max_length=10对应了限制条件:

(在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)

除了上边的字符类型,或多或少常见的字段类型,在Django不会 对应的*Field来表达,比如TextField、DateField、DateTimeField、IntegerField、DecimalField。此外,还有或多或少常见的限制条件,除了上边的max_length,还有default、unique、null、primary_key等等。数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。哪些地方地方限制条件都通过参数的形式传给属性。有或多或少限制条件是Django提供的,并那末数据库层面的对应物,比如blank。

(当blank参数为真时,对应字段能必须为留为空白。)

在基本的模型设计上,Django ORM那末留哪些地方坑。

关系

Django中的一对一、多对一、多对多关系能必须通过下面土方法 表达:

from django.db import models


class Company(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Customer(models.Model):

name = models.CharField(max_length=10) person
= models.OneToOneField(Person) company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE) groups = models.ManyToManyField(Group)

Customer的定义中,用到一对一、多对一、多对多关系。它们分别通过OneToOneField、ForeignKey和ManyToManyField来实现。

前要注意的是,在Django ORM中,必须通过ForeignKey来定义多对一关系,必须显示地定义一对多关系。但不用使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。比如说:

company.customer_set   #company是另一另一个多多Company的实例

就能必须根据一对多关系,调到该公司下的所有客户。此外,多对多关系不还还上能必须用同类的土方法 反向调用,比如:

此外,你还能必须在模型中加入related_name参数,从而在反省调用时,改用"*_set"之外的或多或少名称,比如:

class Customer(models.Model):
   person  = models.OneToOneField(Person)
   address = models.CharField(max_length=400)
   company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE, related_name="customers")

否则另一另一个多多模型之间有多个关系时,related_name能必须外理*_set重名。

总的来说,上边的外理方案能必须实现功能,未必影响使用。但我老是真是什儿 外理方案或多或少丑陋。否则必须显式地表达另一另一个多多模型之间的关系,模型之间的关系看起来缺陷明了。有点硬是读代码时,第另一另一个多多类定义完全那末提示一对多的关系。我前要要想看 了第另一个类定义,不还还上能搞明白另一另一个多多模型之间的关系。真希望有四种 显式说明关系的土方法 ,降低读代码时的认知负担。

查询

Django ORM能必须通过或多或少土方法 来实现。其中的太久太久土方法 返回的是Django自定义的QuerySet类的迭代器。Python想看 迭代器不会 懒惰求值,太久太久哪些地方地方土方法 返回时未必会真正进行数据库操作。那末 ,多个土方法 串联操作时,就外理了重复操作数据库。返回QuerySet的常见土方法 包括:

all()
filter()
exclude()
annotate()
order_by()
reverse()
distinct()
...

对于依赖具体数据的操作,QuerySet会求值。比如遍历QuerySet时,就会先执行数据库操作。用len()获得QuerySet长度时,也会造成QuerySet估值。此外QuerySet或多或少土方法 ,比get()、count()、earlist()、exists()等,不会 对QuerySet进行求值。否则,在写线程池池时,要注意QuerySet求值的时间点,外理重复的数据库操作。

SQL的WHERE条件能必须通过参数的形式来传给土方法 。哪些地方地方参数一般是"[字段]__[运算符]"的命名土方法 ,比如:

Customer.objects.filter(name__contains="abc")

除了contains,还有in、gt、lt、startswith、date、range等等操作符,能实现的WHERE条件真是够全的了。

不过,这又是另一另一个多多有点硬别扭的地方,即通过命名土方法 来控制查询行为。我想看 有的ORM是用lambda的形式来表达WHERE条件,还有的会做另一另一个多多同类于contains()的土方法 ,不会 比Django ORM的土方法 好看。否则是跨表查询,Django的土方法 就更丑了:

Customer.objects.filter(company__name__contains="xxx")

无限的双下划线啊……

聚合

Django实现聚合的土方法 岂不会 是噩梦。貌似ORM对表达GROUP BY很无力,源代码里的注释就认输了:

聚合的aggregate()和annotate()土方法 能必须实现基本的功能,但稍微繁杂或多或少,代码就变得魔幻了:

想看 一大串values()、annotate()变来变去,有那末真是头晕?我真是什儿 情况表下,能必须直接上原始的SQL查询语录了,没必要再当时人折腾当时人。

F表达式和Q表达式

F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。Q表达式代表了WHERE的另一另一个多多条件,能必须用于多个WHERE条件的连接。哪些地方地方不会 Django ORM用来弥补缺陷的。就拿Q表达式来说。查询土方法 中跟多个参数语录,离米 多个WHERE条件。哪些地方地方条件会默认为AND关系。为了表达OR和NOT关系,Django ORM就造了个Q表达式,比如:

filter(Q(name__contains="abc")|Q(name__startswith("xxx")))

为了弥补缺陷,Django ORM又增加了四种 语法风格。于是,学习路上又多了另一另一个多多坑……

总结

总的来说,Django ORM在实现基础的数据库操作方面没现象。但否则前要构建繁杂的SQL语录,与其在Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始的SQL语录。什儿 是我最强烈的另一另一个多多感受。当然,Django ORM还是可用的工具。我写这篇文章的目的,是提醒亲戚亲戚朋友未必误把糟糕的设计当做精巧的语法。